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    Being a Data Solutions Architect for the Wealth Management business line means you're at the core of our deliberations on methodologies to create value for the business line. You'll have the opportunity to represent the Bank's values and use your agency to contribute to the creation of innovative solutions that address real business challenges, ref

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Senior Data Architect

montréal, qc

Localisation: Montréal, QC

Lieu de travail: Hybride (1 jour/semaine sur site)

Langue: Français et anglais requis

Type d'emploi: Permanent

Que ferez-vous ?

Fournir une expertise technique et un soutien à l'équipe de vente pendant le processus de prévente.

Collaborer avec les clients pour comprendre leur stratégie de données et adapter les solutions en conséquence.

Développer les meilleures solutions d'architecture de données infonuagique pour aider les clients à atteindre leurs objectifs stratégiques.

Éduquer les clients sur les fonctionnalités et les avantages des produits et services de données infonuagique.

Collaborer avec les clients pour comprendre leur stratégie de données spécifique et adapter les solutions en conséquence.

Effectuer des démonstrations de produits et des présentations de preuve de concept pour montrer l'efficacité des solutions.

Agir en tant qu'expert-conseil et conseiller de confiance auprès des clients, en offrant des conseils sur les meilleures pratiques et en aidant les clients à prendre des décisions éclairées.

Concevoir et élaborer des déclarations de travail en collaboration avec les équipes internes de livraison (ingénieurs/architectes de données).

Qualifications

8+ années d'expérience professionnelle dans la conception, l'exécution et le soutien des environnements de données en tant qu'architecte de données, ingénieur de données ou rôle similaire.

Excellentes compétences en communication (écrite et verbale) en français et en anglais pour articuler correctement des solutions complexes à la direction et à d'autres parties prenantes.

Connaissance des systèmes de données, des processus et des principes de structure.

Connaissance des méthodes de modélisation de données.

Connaissance des techniques d'exploration de données et de segmentation.

Compétences exceptionnelles en développement d'équipe et en leadership.

Expérience dans des solutions à grande échelle, sécurisées et hautement disponibles dans des environnements cloud tels que Google Cloud (GCP) ou autre platform infonuagique.

Certification(s) de niveau architecte de Google Cloud (GCP) ou autre platform infonuagique.

Informations complémentaires

Déplacements légers au Canada/aux États-Unis requis.

75% axé sur le client, 25% sur l'aspect technique.

Location: Montreal, QC

Work location: Hybrid (1 day/ week on-site)

Language: French and English required

Job Type: Permanent

What will you do?

Provide technical expertise and support to the sales team during the pre-sales process.

Collaborate with clients to understand their data strategy and tailor solutions accordingly.

Develop the best cloud-based data architecture solutions to help customers accomplish their strategic goals.

Educate clients on the features and benefits of cloud-based data products and services.

Collaborate with clients to understand their specific data strategy and tailor solutions accordingly.

Conduct product demonstrations and proof of concept presentations to showcase the effectiveness of solutions.

Act as an SME and trusted advisor to clients, offering guidance on best practices and helping clients make informed decisions.

Design and build statements of work in collaboration with internal delivery teams (Data Engineers/ Architects).

Qualifications

8+ years of work experience designing, executing, and supporting data environments as a Data Architect, Data Engineer or similar role.

Excellent communication skills (written and verbal) in both French and English to properly articulate complicated solutions to management and other stakeholders.

Knowledge of data systems, process, and structure principles.

Knowledge of data modeling methods.

Knowledge of data mining and segmentation techniques.

Exceptional team building and leadership skills.

Experience in large-scale, secure, and high-availability solutions in Cloud environments such as Google Cloud (GCP) or other public cloud.

Architect level certification(s) from Google Cloud (GCP) or other public cloud.

Additional Information

Light travel within Canada/ US required

75% customer facing, 25% technical focus

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